外洋量化投资羁系-研究生偏向选择量化投资,深度学习,区块链。?

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所属分类:投资理财

为什么知乎上有那么几小我私人对量化投资行业一直地劝退?

从去年到今年量化行业从规模、收益、到薪酬都履历了一轮对照显著的提涨,单纯的以互联网为设想敌模式的劝退,今年到现在看会有一点无力。

反之,由于海内私募的吸引力增添,近期的征象是大量外洋投行和基金的quant由于疫情、薪酬和职业生长的缘故原由,最先对海内私募显示出很大的热情,越来越多外洋quant回国找量化私募岗位的趋势对照显著。

我现实上是劝退这部门的。我以为这些做量化/金融基础设施的人才,跑回来加入市场的零和赌钱游戏,对于手艺积累、海内金融市场生长和自身生长,都有一点短视和感动。市场需要投契者,但也需要建设者。

行业和国家的生长照样需要一些耐久主义者。不要被知乎一些浮躁的气氛带跑。那种哪好往哪钻,这山望那山高,不注重自己手艺积累的投契者,实在无论哪个行业泛起时机,都很难掌握住的。这样的履历无论是互联网、实业,照样投资行业,都是适用的。

金融投资的电话客服-我与一个自称“360金融客服”的骗子的对话

我与一个自称“360金融客服”的骗子的对话写这篇文章的目的是提醒更多人不要上当,文末附有360借贷官方微博的提醒。骗子:您好,请问您是xxx,身份证后六位是xxxxxx,在xx

研究生偏向选择:量化投资,深度学习,区块链。?

量化投资:海内简直对金融领域羁系太多,量化生意也是最近几年才兴起来,种种startup层出不穷。以是我想给你说的是,由于这个对于海内是对照新的器械,市场杂乱,江湖群雄争霸。而英雄总是出于浊世,以是小我私人以为这个时刻就是最容易脱颖而出的时刻,此时不入坑,更待何时。

而且海内搞量化的真不是你说的那么不靠谱,不是仅仅为了削减重复性事情。不外量化剖析公司一样平常招两种人,第一种是量化剖析研究员,专注战略,另一种是最量化生意系统的系统工程师,专注提升算法或者系统的运行效率。以前的OI/ACM大神叉姐就在深圳的一家量化公司做研究员。

深度学习:前段时间我从跟Nvidia Research的Dr. Jinwei Gu谈天领会到,无论是美国的FLAG,照样海内的BAT都在疯抢深度学习的人才,完全求过于供,可见人才缺口很大, 我本人也多次收到猎头的新闻。 然则有人会说现在这个器械火爆,以后就不火爆了怎么办。我可以跟你这么讲,深度学习未来会有两个生长偏向,一个是深度学习理论的研究,需要PhD学位,另一个就是在日益完善和成熟如tensorflow,pytorch的框架下,公司需要的就是做深度学习的工程师,搭积木熟练工,戏称乐高工程师。那么做深度学习就变得跟做网页,做手机app类似了,你以为未来会没有需求?一定有大量需求,然则很难走到这个偏向的金字塔顶端了。

区块链:小我私人以为这是个风险与时机并存的偏向。我有个在新加坡南洋理工读PhD的同砚,去年入坑区块链相关,只花了几万人民币投资了几个区块链的项目,通过Initial Coin Offering (ICO)后,赚了人生第一桶金。ICO实在就是区块链内里的IPO,和真实市场有类似的玩法也有许多怪异之处。最主要的是我同砚说他周围领会这个的人并不多,许多人甚至不愿意领会。固然,照样那句话,在最杂乱的时刻时机最多,然则也有很大风险。

以是综上最稳妥的以就业为导向的话,选deep learning准没错。实在我悄悄告诉你,你别给其他人说,这三个偏向可以兼得啊!更况且你一个实验室三个偏向都有~